Giải pháp

Sự ra đời của hệ thống điều khiển thông minh nhà kính bắt nguồn từ nhu cầu về hiệu quả, độ chính xác và tính bền vững của nông nghiệp hiện đại, được thúc đẩy bởi sự phát triển nhanh chóng của IoT, cảm biến, dữ liệu lớn và các công nghệ khác. Các phương pháp canh tác truyền thống dựa vào kinh nghiệm thủ công để quản lý môi trường nhà kính, thường dẫn đến quy trình tốn nhiều công sức, lãng phí tài nguyên và điều chỉnh chậm trễ.

Để giải quyết những thách thức trong các vườn cây ăn quả trên núi (địa hình phức tạp, nhu cầu bảo tồn đất, khó khăn trong quản lý), WFS Hydromet cung cấp một bộ kế hoạch xây dựng trồng trọt và quản lý thông minh được thiết kế riêng cho các vườn cây ăn quả trên núi. Giải pháp này tích hợp các công nghệ Internet of Things (iot), dữ liệu lớn và AI, cung cấp một giải pháp toàn diện thông qua các khía cạnh như thiết bị phần cứng, quản lý nền tảng đám mây, các kịch bản ứng dụng và lợi ích, nhằm giúp chủ vườn cây đưa ra quyết định khoa học, giảm chi phí, tăng năng suất và chất lượng.

Với những tiến bộ công nghệ không ngừng, canh tác không đất – một phương pháp nông nghiệp hiện đại – ngày càng thu hút sự chú ý. Bằng cách thay thế đất bằng dung dịch dinh dưỡng cung cấp nước, dinh dưỡng và oxy thiết yếu cho cây trồng, canh tác không đất mang lại những lợi ích như tiết kiệm nước và đất, năng suất cao và giảm sự phụ thuộc vào các biện pháp kiểm soát môi trường phức tạp. Tuy nhiên, việc quản lý các thông số quan trọng như độ pH và nhiệt độ là điều cần thiết để đảm bảo cây trồng sinh trưởng tối ưu. Một giải pháp giám sát thông minh cho canh tác không đất đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả, năng suất và chất lượng, đồng thời thúc đẩy nông nghiệp số và nông nghiệp thông minh.

Công nghệ tưới nước kết hợp bón phân tích hợp việc tưới tiêu và bón phân. Dựa trên đặc điểm hàm lượng dinh dưỡng của đất và nhu cầu dinh dưỡng của từng loại cây trồng, phân bón dạng rắn hòa tan hoặc dạng lỏng được trộn vào dung dịch phân bón. Nước và phân bón được cung cấp thông qua một hệ thống đường ống có thể kiểm soát. Sau khi nước và phân bón được trộn lẫn, hệ thống tưới phun được hình thành bởi các đường ống, súng phun hoặc vòi phun.

Việc giám sát sâu bệnh truyền thống dựa vào kiểm tra thủ công và đếm bẫy đèn, vốn có hiệu quả thấp, thiếu kịp thời và dữ liệu không chính xác. Ví dụ, việc nhận dạng sâu bệnh thủ công có tỷ lệ lỗi 30% và không thể cung cấp cảnh báo sớm theo thời gian thực về các đợt bùng phát dịch bệnh. Với những tiến bộ trong nhận dạng hình ảnh AI, IoT và điện toán biên, các hệ thống giám sát sâu bệnh do AI điều khiển hiện cho phép bẫy tự động, nhận dạng thông minh và cảnh báo sớm động, chuyển đổi việc kiểm soát sâu bệnh từ phản ứng thụ động sang phòng ngừa chủ động.

Giám sát môi trường nhà kính thường được thực hiện bằng cách triển khai nhiều cảm biến Internet of Things để theo dõi thời gian thực các yếu tố môi trường như nhiệt độ và độ ẩm không khí, nồng độ carbon dioxide, nhiệt độ đất, độ ẩm đất và cường độ ánh sáng bên trong nhà kính. Dữ liệu được tải lên và phân tích, so sánh, hiển thị thông qua một nền tảng phần mềm. Người dùng có thể xem dữ liệu môi trường thời gian thực của nhà kính từ xa thông qua máy tính hoặc điện thoại di động.

Chức năng: Thu thập dữ liệu môi trường theo thời gian thực (CO₂, NH₃, H₂S, nhiệt độ, độ ẩm, tiếng ồn, bụi) và hành vi của vật nuôi (ăn, uống, bài tiết) thông qua cảm biến, công nghệ âm thanh/hình ảnh và truyền dẫn từ xa. Giám sát điều kiện cơ sở, kích hoạt cảnh báo khi có bất thường và giảm thiểu tổn thất.