โซลูชัน

การเกิดขึ้นของระบบควบคุมอัจฉริยะสำหรับเรือนกระจกมีต้นกำเนิดมาจากความต้องการด้านประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความยั่งยืนของเกษตรกรรมสมัยใหม่ ซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ IoT, เซ็นเซอร์, บิ๊กดาต้า และเทคโนโลยีอื่นๆ การเกษตรแบบดั้งเดิมอาศัยประสบการณ์จากมนุษย์ในการจัดการสภาพแวดล้อมภายในเรือนกระจก ซึ่งมักส่งผลให้กระบวนการต้องใช้แรงงานมาก สิ้นเปลืองทรัพยากร และการปรับเปลี่ยนล่าช้า

เพื่อแก้ไขปัญหาในสวนผลไม้บนภูเขา (ภูมิประเทศที่ซับซ้อน ความต้องการในการอนุรักษ์ดิน ความยากลำบากในการจัดการ) WFS Hydromet นำเสนอชุดแผนการเพาะปลูกและการจัดการอัจฉริยะที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสวนผลไม้บนภูเขา โซลูชันนี้ผสานเทคโนโลยี Internet of Things (iot), big data และ AI เข้าด้วยกัน โดยนำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมผ่านแง่มุมต่างๆ เช่น อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ การจัดการแพลตฟอร์มคลาวด์ สถานการณ์การใช้งาน และประโยชน์ต่างๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้เจ้าของสวนผลไม้ตัดสินใจได้อย่างมีหลักการ ลดต้นทุน เพิ่มผลผลิตและคุณภาพ

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง การเพาะปลูกแบบไร้ดิน ซึ่งเป็นวิธีการเกษตรสมัยใหม่ ได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น การเพาะปลูกแบบไร้ดินได้เข้ามาแทนที่ดินด้วยสารละลายธาตุอาหารที่ให้พืชได้รับน้ำ สารอาหาร และออกซิเจนที่จำเป็น โดยมีข้อดี เช่น การอนุรักษ์น้ำและที่ดิน ผลผลิตสูง และลดการพึ่งพาการควบคุมสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม การจัดการพารามิเตอร์ที่สำคัญ เช่น ระดับ pH และอุณหภูมิ เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าพืชจะเจริญเติบโตได้อย่างเหมาะสม โซลูชันการตรวจสอบอัจฉริยะสำหรับการเพาะปลูกแบบไร้ดินมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ ผลผลิต และคุณภาพ พร้อมทั้งส่งเสริมการเกษตรดิจิทัลและสมาร์ท

เทคโนโลยีน้ำและปุ๋ยแบบบูรณาการเป็นการรวมระบบการให้น้ำและการให้ปุ๋ยเข้าด้วยกัน โดยพิจารณาจากลักษณะปริมาณธาตุอาหารในดินและความต้องการธาตุอาหารของพืชแต่ละชนิด จะมีการผสมปุ๋ยชนิดละลายน้ำหรือปุ๋ยน้ำลงในสารละลายปุ๋ย จากนั้นจึงส่งน้ำและปุ๋ยผ่านระบบท่อที่ควบคุมได้ หลังจากผสมน้ำและปุ๋ยแล้ว จะมีการให้น้ำแบบสปริงเกลอร์ผ่านท่อ ปืนฉีดน้ำ หรือหัวฉีด

การเฝ้าระวังแมลงศัตรูพืชแบบดั้งเดิมอาศัยการตรวจสอบด้วยตนเองและการนับแมลงในกับดักแสง ซึ่งมีประสิทธิภาพต่ำ ความทันท่วงทีต่ำ และข้อมูลไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น การระบุแมลงด้วยตนเองมีอัตราข้อผิดพลาด 30% และไม่สามารถให้การเตือนภัยล่วงหน้าแบบเรียลไทม์สำหรับการระบาดของแมลงได้ ด้วยความก้าวหน้าของการรู้จำภาพด้วย AI, IoT และ Edge Computing ระบบเฝ้าระวังแมลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้สามารถดักจับอัตโนมัติ, การระบุอัจฉริยะ และการเตือนภัยล่วงหน้าแบบไดนามิก เปลี่ยนการควบคุมศัตรูพืชจากการตอบสนองแบบปฏิกิริยาไปสู่การป้องกันเชิงรุก

การติดตามสภาพแวดล้อมโรงเรือนโดยทั่วไปทำได้โดยการติดตั้งเซ็นเซอร์ Internet of Things (IoT) หลากหลายชนิด เพื่อให้สามารถติดตามปัจจัยแวดล้อมภายในโรงเรือนแบบเรียลไทม์ เช่น อุณหภูมิและความชื้นในอากาศ ความเข้มข้นของคาร์บอนไดออกไซด์ อุณหภูมิและความชื้นในดิน และความเข้มแสง ข้อมูลจะถูกอัปโหลดและวิเคราะห์ เปรียบเทียบ และแสดงผลผ่านแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ของโรงเรือนได้จากระยะไกลผ่านคอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์มือถือ

ฟังก์ชัน: รวบรวมข้อมูลสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ (CO₂, NH₃, H₂S, อุณหภูมิ, ความชื้น, เสียงรบกวน, ฝุ่น) และพฤติกรรมสัตว์ (การกิน, การดื่ม, การขับถ่าย) ผ่านเซ็นเซอร์, ระบบเสียง/วิดีโอ และเทคโนโลยีการส่งข้อมูลระยะไกล ตรวจสอบสภาพโรงเรือน, แจ้งเตือนความผิดปกติ และลดการสูญเสีย