เทคโนโลยีการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำแบบ IoT ของเราใช้เทคโนโลยี เช่น IoT, big data และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยให้ลูกค้าค้นพบและจัดการกับปัญหาได้อย่างทันท่วงที ผ่านระบบการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการแจ้งเตือนล่วงหน้าของแพลตฟอร์มคลาวด์ ลดการสูญเสียจากโรค ลดต้นทุนแรงงานและทรัพยากรที่สูญเปล่า และบรรลุการจัดการกระบวนการเพาะเลี้ยงที่แม่นยำและอัตโนมัติ

การออกแบบที่เน้นระบบอัตโนมัติช่วยลดการใช้แรงงานและทรัพยากรอย่างสิ้นเปลือง

​​การเพิ่มประสิทธิภาพการให้อาหาร/ออกซิเจนด้วย AI​​:

ลดการสูญเสียอาหาร 18-35% ผ่านการตรวจสอบค่า ORP (Oxidation-Reduction Potential) แบบเรียลไทม์

​​ระบบเติมอากาศอัจฉริยะประหยัดพลังงาน​​:

ระบบนาโนบับเบิลช่วยลดการใช้พลังงานลง 40% โดยยังคงระดับ DO ≥5mg/L

​​ลดภาระงาน​​:

ระบบอัตโนมัติ 24/7 ทดแทนการปฏิบัติงานด้วยตนเอง 70% (การให้อาหาร, การเปลี่ยนน้ำ)

การจัดการภัยคุกคามเชิงคาดการณ์ ก่อนที่จะเกิดความสูญเสีย

การแจ้งเตือนการระบาดของโรค:

ตรวจจับความผันผวนของค่า pH (±0.5/ชม.) ที่สัมพันธ์กับการระบาดของเชื้อโรค 92%

การป้องกันความล้มเหลวแบบต่อเนื่อง:

เซ็นเซอร์ DO/แอมโมเนียแบบบูรณาการจะเปิดใช้งานระบบสำรองเมื่อ NH₃-N >0.2 มก./ลิตร

การป้องกันการสูญเสียสต็อก:

หุ่นยนต์ใต้น้ำระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติของปลา 72 ชั่วโมงก่อนการตาย

เซ็นเซอร์รวบรวมข้อมูลระดับน้ำ อุณหภูมิน้ำ ค่า pH ของน้ำ ค่า EC ของน้ำ ออกซิเจนละลายน้ำ และข้อมูลอื่นๆ แบบเรียลไทม์ สถานีตรวจอากาศจะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศรอบบ่อปลาอย่างแม่นยำ เช่น ลมแรงและฝนตกหนัก และส่งข้อมูลอุตุนิยมวิทยาไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์แบบเรียลไทม์ กล้องใต้น้ำความละเอียดสูง + กล้อง AI สามารถดูภาพแบบเรียลไทม์ ตัวควบคุมควบคุมการเริ่มและหยุดของเครื่องเติมอากาศ การให้อาหารตามปริมาณของเครื่องให้อาหาร การปรับการไหลของปั๊มน้ำ ฯลฯ นอกจากนี้ยังรองรับการควบคุมด้วยคลิกเดียวผ่านแอปมือถือ เพื่อให้บรรลุการให้อาหารและการเปลี่ยนน้ำจากระยะไกลโดยอัตโนมัติ

แพลตฟอร์มการจัดการการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ IoT ของเราใช้เทคโนโลยีดิจิทัลทวิน (digital twin) ร่วมกับข้อมูลเซ็นเซอร์และการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ เพื่อสร้างแบบจำลองสามมิติแบบโต้ตอบของสภาพแวดล้อมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ ทำให้สามารถแสดงข้อมูลเป็นภาพและจัดการจากระยะไกลได้ ลูกค้าสามารถดูข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่านแอปมือถือ/พีซี ตั้งค่าการแจ้งเตือนตามระดับ (วิกฤต/เกินเกณฑ์) และควบคุมบ่อปลาโดยอัตโนมัติ (เปลี่ยนน้ำ/เติมออกซิเจน/ให้อาหารเกินเกณฑ์โดยอัตโนมัติ) ช่วยประหยัดกำลังคนและทรัพยากรได้อย่างมาก และบรรลุความแม่นยำและระบบอัตโนมัติของการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ

โครงการนี้มีระบบหลักหกระบบ ได้แก่ ระบบหมุนเวียนน้ำและการบำบัดน้ำ, ระบบการเข้า-ออกลูกปลา, ระบบควบคุมอุณหภูมิคงที่, ระบบแสงสว่างเสริมอัตโนมัติ, ระบบให้อาหารอัตโนมัติ และระบบจัดการพลังงาน

ผ่านการรับรู้ของ Internet of Things และการควบคุมซอฟต์แวร์แบบรวมศูนย์ ทำให้สามารถทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบตลอด 7x24 ชั่วโมง บรรลุการเพาะพันธุ์แบบปลอดเชื้อและอุณหภูมิคงที่โดยไม่คำนึงถึงฤดูกาล

การจัดการน้ำแบบวงปิด: ระบบ IoT ทำให้การกรอง การฆ่าเชื้อด้วย UV และการบำบัดทางชีวภาพ (เช่น การใช้น้ำที่ผสมโปรไบโอติก) เป็นไปโดยอัตโนมัติตามค่าการอ่านค่าสารพิษ/แอมโมเนียแบบเรียลไทม์ วัสดุนาโน เช่น Ag-NPs หรือ CNTs ถูกนำมาใช้เพื่อดูดซับโลหะหนักเมื่อเซ็นเซอร์ตรวจจับการเพิ่มขึ้นของมลพิษ

การป้องกันโรค​

การตรวจจับความผิดปกติของ pH + เชื้อโรค; ฐานข้อมูล ลดการสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับโรคได้ 67%

การติดตามข้อมูลชีวภาพแบบเรียลไทม์:

เซ็นเซอร์ IoT ติดตามพฤติกรรมของปลาและตัวบ่งชี้ความเครียดทางสรีรวิทยาผ่านกล้องใต้น้ำ/การวิเคราะห์ด้วย AI ช่วยให้สามารถตรวจจับโรคได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และปรับตารางการให้อาหารให้เหมาะสม

การควบคุมสภาพแวดล้อมอัตโนมัติ:

เซ็นเซอร์แบบบูรณาการ (O₂, pH, อุณหภูมิ) จะกระตุ้นการปรับอากาศ การแลกเปลี่ยนน้ำ หรือระบบทำความเย็นโดยอัตโนมัติเมื่อเกินเกณฑ์ที่กำหนด ช่วยลดความเสี่ยงของการตาย

ระบบตรวจสอบคุณภาพน้ำ, ระบบควบคุมอัตโนมัติด้วยฮาร์ดแวร์, ระบบเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ, ระบบตรวจสอบสภาพอากาศ, ระบบควบคุมการทำงานผ่านโทรศัพท์มือถือ เป็นต้น ถูกสร้างขึ้นเพื่อบรรลุการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการควบคุมการปรับสภาพแวดล้อมคุณภาพน้ำของการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ โดยอิงตามบ่อเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำมาตรฐานหรือโรงงานเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำสมัยใหม่ อุปกรณ์และเครื่องมือต่างๆ เช่น ปั๊มออกซิเจนควบคุมอัตโนมัติ; พร้อมฟังก์ชันซอฟต์แวร์ เช่น การจัดการการดำเนินงานทางการเกษตร, การจัดการปัจจัยนำเข้า, การติดตามการเจริญเติบโตของสิ่งมีชีวิต, สถิติและการวิเคราะห์ เป็นต้น เพื่อให้ครอบคลุมแบบดิจิทัลเต็มรูปแบบทั่วทั้งพื้นที่

ใช่ – ระบบโมดูลาร์ของเราสนับสนุน:

ระยะที่ 1: ติดตั้งเซ็นเซอร์ + เกตเวย์ (12,000 ดอลลาร์)

ระยะที่ 2: เพิ่มการควบคุมระบบอัตโนมัติ (18,000 ดอลลาร์)

ระยะที่ 3: บล็อกเชน/หุ่นยนต์ (22,000 ดอลลาร์)

โดยทั่วไป 12-18 เดือน:

ประหยัดค่าแรง: 48,000 ดอลลาร์/ปี

ลดการให้อาหาร: 35,000 ดอลลาร์/ปี

ลดอัตราการตาย: หลีกเลี่ยงการสูญเสีย 62,000 ดอลลาร์

ต้นทุนฮาร์ดแวร์ 140,000 ดอลลาร์ คืนทุนในปีที่ 1

ความแม่นยำ 89% ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง:

ฝึกฝนจากเหตุการณ์การระบาดกว่า 700 ครั้ง

อ้างอิงการเปลี่ยนแปลงค่า pH, การเคลื่อนไหวของเหงือก และการตอบสนองต่อการให้อาหาร

ส่งการแจ้งเตือนระดับ Tier-3 (หน้าต่างก่อนแสดงอาการ 72 ชั่วโมง)