解決方案

山洪預警系統透過無線連接，由簡易水位站、簡易雨量站、無線預警廣播及家用警報器（亦可選擇APP訊息）組成。

大多數露天礦山依賴傳統監測方法（例如 GNSS、全站儀、感測器），這些方法面臨三大限制：

覆蓋範圍受限且存在安全風險：接觸式測量限制了部署密度並帶來安全隱患。

天氣和時間限制：雨、霧和夜間條件阻礙了 24/7 連續監測。

精度不足：毫米級的精度難以偵測早期亞毫米級的蠕變變形。這些問題導致數據不完整、深層結構不穩定的預警延遲，以及複雜地質環境中的盲點。

作為一種突發性且高度破壞性的自然災害，泥石流對全球的生命、財產和基礎設施構成了重大威脅。隨著氣候變化加劇和人類活動在山區的擴展，泥石流災害變得越來越頻繁且範圍廣泛，造成每年全球經濟損失超過500億元。這一趨勢促使各國加快智能監測和預警技術的發展。

邊坡崩塌監測系統採用無人自動化監測，以物聯網（IoT）、網際網路（Internet）及北斗+（Beidou+）等技術為理論基礎，整合自主研發的監測雲平台與多樣化感測器，建構三維地表及地下監測網絡，實現邊坡及崩塌的系統化、可靠性變形監測。主要監測參數包含：地表裂縫擴展、岩土體鬆弛、局部崩塌、沉降、隆升、地下及地表變形動態（如滑動方向、速度、幅度）、地下水位、流速、水化學特性、樹木傾斜、建築物變形、以及降雨、地震活動等外部環境因素的即時追蹤。