Решения

Появление интеллектуальных систем управления теплицами обусловлено современными требованиями сельского хозяйства к эффективности, точности и устойчивости, что стало возможным благодаря быстрому развитию Интернета вещей (IoT), датчиков, больших данных и других технологий. Традиционные методы ведения сельского хозяйства полагаются на ручной опыт для управления средой в теплицах, что часто приводит к трудоемким процессам, расточительству ресурсов и задержкам в корректировке.

Для решения проблем в горных садах (сложный рельеф, необходимость сохранения почвы, трудности в управлении) WFS Hydromet предлагает набор интеллектуальных планов посадки и управления, специально разработанных для горных садов. Это решение интегрирует технологии Интернета вещей (IoT), больших данных и искусственного интеллекта, предоставляя комплексное решение через такие аспекты, как аппаратные устройства, управление облачной платформой, сценарии применения и преимущества, с целью помочь владельцам садов принимать научные решения, снижать затраты, увеличивать урожайность и качество.

Благодаря непрерывным технологическим достижениям, беспочвенное выращивание — современный метод ведения сельского хозяйства — привлекает все большее внимание. Заменяя почву питательными растворами, которые обеспечивают растения необходимой водой, питательными веществами и кислородом, беспочвенное выращивание предлагает такие преимущества, как экономия воды и земли, высокая урожайность и снижение зависимости от сложных систем контроля окружающей среды. Однако управление критически важными параметрами, такими как уровень pH и температура, необходимо для обеспечения оптимального роста растений. Интеллектуальное решение для мониторинга беспочвенного выращивания играет жизненно важную роль в повышении эффективности, урожайности и качества, одновременно продвигая цифровое и интеллектуальное сельское хозяйство.

Интегрированная технология водо- и удобрений сочетает орошение и внесение удобрений. В соответствии с характеристиками содержания питательных веществ в почве и потребностями в питательных веществах различных видов сельскохозяйственных культур, растворимые твердые или жидкие удобрения смешиваются в растворы удобрений. Вода и удобрения подаются через управляемую трубопроводную систему. После смешивания воды и удобрений формируется дождевание через трубопроводы, разбрызгиватели или форсунки.

Традиционный мониторинг вредителей полагается на ручные проверки и подсчеты в световых ловушках, что характеризуется низкой эффективностью, плохой своевременностью и неточными данными. Например, ручная идентификация вредителей имеет 30% погрешность и не может обеспечить раннее предупреждение о вспышках вредителей в режиме реального времени. С развитием технологий распознавания изображений на основе ИИ, Интернета вещей (IoT) и периферийных вычислений, системы мониторинга насекомых на базе ИИ теперь позволяют автоматизировать ловушки, интеллектуально идентифицировать вредителей и предоставлять динамические ранние предупреждения, перенося борьбу с вредителями от реактивных мер к проактивной профилактике.

Мониторинг окружающей среды теплицы обычно осуществляется путем развертывания различных датчиков Интернета вещей для реализации мониторинга в реальном времени таких факторов окружающей среды, как температура и влажность воздуха, концентрация углекислого газа, температура почвы, влажность почвы и интенсивность света внутри теплицы. Данные загружаются и анализируются, сравниваются и отображаются через программную платформу. Пользователи могут удаленно просматривать данные об окружающей среде теплицы в реальном времени через компьютер или мобильный телефон.

Функция: Сбор данных об окружающей среде в режиме реального времени (CO₂, NH₃, H₂S, температура, влажность, шум, пыль) и поведении скота (кормление, питье, экскреция) с помощью датчиков, аудио/видео и технологий удаленной передачи. Мониторинг условий на объекте, оповещение об аномалиях и минимизация потерь.