Rozwiązania

Pojawienie się inteligentnych systemów sterowania szklarniami wynika z zapotrzebowania nowoczesnego rolnictwa na wydajność, precyzję i zrównoważony rozwój, napędzanego szybkim postępem w dziedzinie Internetu Rzeczy (IoT), czujników, analizy dużych zbiorów danych i innych technologii. Tradycyjne praktyki rolnicze opierają się na manualnym doświadczeniu w zarządzaniu środowiskiem szklarni, co często prowadzi do pracochłonnych procesów, marnotrawstwa zasobów i opóźnionych korekt.

Aby sprostać wyzwaniom w sadach górskich (skomplikowany teren, potrzeba ochrony gleby, trudności w zarządzaniu), WFS Hydromet oferuje zestaw inteligentnych planów sadzenia i zarządzania, które zostały specjalnie opracowane dla sadów górskich. Rozwiązanie to integruje technologie Internetu Rzeczy (IoT), Big Data i sztucznej inteligencji, zapewniając kompleksowe podejście poprzez aspekty takie jak urządzenia sprzętowe, zarządzanie platformą chmurową, scenariusze zastosowań i korzyści, mające na celu pomoc właścicielom sadów w podejmowaniu naukowych decyzji, redukcji kosztów, zwiększeniu plonów i jakości.

Wraz z ciągłym postępem technologicznym, uprawy bezglebowe – nowoczesna metoda rolnicza – zyskują coraz większą uwagę. Zastępując glebę roztworami odżywczymi, które dostarczają roślinom niezbędnej wody, składników odżywczych i tlenu, uprawy bezglebowe oferują takie korzyści, jak oszczędność wody i ziemi, wysokie plony oraz zmniejszona zależność od złożonych systemów kontroli środowiska. Jednak zarządzanie krytycznymi parametrami, takimi jak poziom pH i temperatura, jest niezbędne do zapewnienia optymalnego wzrostu roślin. Inteligentne rozwiązanie do monitorowania upraw bezglebowych odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu wydajności, plonów i jakości, jednocześnie promując cyfrowe i inteligentne rolnictwo.

Zintegrowana technologia wody i nawozów łączy nawadnianie i nawożenie. Zgodnie z charakterystyką zawartości składników odżywczych w glebie i zapotrzebowaniem na składniki odżywcze różnych typów upraw, nawozy stałe rozpuszczalne lub płynne są mieszane z roztworami nawozów. Woda i nawozy są dostarczane za pomocą sterowanego systemu rurociągów. Po zmieszaniu wody i nawozów, nawadnianie zraszające jest realizowane za pomocą rurociągów, działek zraszających lub dysz.

Tradycyjne monitorowanie szkodników owadzich opiera się na ręcznych inspekcjach i liczeniu w pułapkach świetlnych, co charakteryzuje się niską wydajnością, słabą terminowością i niedokładnymi danymi. Na przykład, ręczna identyfikacja szkodników ma 30% wskaźnik błędów i nie może zapewnić ostrzeżeń o wybuchu epidemii szkodników w czasie rzeczywistym. Wraz z postępem w dziedzinie rozpoznawania obrazów przez sztuczną inteligencję, Internetu Rzeczy (IoT) i przetwarzania brzegowego, systemy monitorowania owadów oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają teraz zautomatyzowane łapanie, inteligentną identyfikację i dynamiczne wczesne ostrzeganie, przesuwając kontrolę szkodników od reaktywnych działań do proaktywnej prewencji.

Monitorowanie środowiska szklarniowego jest zazwyczaj realizowane poprzez rozmieszczenie różnych czujników Internetu Rzeczy (IoT) w celu realizacji monitorowania w czasie rzeczywistym czynników środowiskowych, takich jak temperatura i wilgotność powietrza, stężenie dwutlenku węgla, temperatura gleby, wilgotność gleby i natężenie światła wewnątrz szklarni. Dane są przesyłane i analizowane, porównywane i wyświetlane za pośrednictwem platformy programowej. Użytkownicy mogą zdalnie przeglądać dane środowiskowe szklarni w czasie rzeczywistym za pomocą komputera lub telefonu komórkowego.

Funkcja: Zbieranie danych o środowisku w czasie rzeczywistym (CO₂, NH₃, H₂S, temperatura, wilgotność, hałas, kurz) oraz zachowaniach zwierząt hodowlanych (karmienie, picie, wydalanie) za pomocą czujników, technologii audio/wideo i zdalnego przesyłu danych. Monitorowanie warunków w obiektach, uruchamianie alertów w przypadku anomalii i minimalizacja strat.