솔루션

온실 스마트 제어 시스템은 현대 농업이 요구하는 효율성, 정밀성, 지속 가능성을 충족시키기 위해 사물 인터넷(IoT), 센서, 빅데이터 등 기술의 급속한 발전으로 인해 등장했습니다. 전통적인 농업 방식은 온실 환경 관리에 수동적인 경험에 의존하여 노동 집약적인 과정, 자원 낭비, 시기적절하지 못한 조정을 초래하는 경우가 많았습니다.

산악 과수원의 어려움(복잡한 지형, 토양 보존 필요성, 관리의 어려움)을 해결하기 위해 WFS Hydromet은 산악 과수원을 위해 맞춤 제작된 스마트 식재 및 관리 건설 계획 세트를 제공합니다. 이 솔루션은 사물 인터넷(iot), 빅데이터 및 AI 기술을 통합하여 하드웨어 장치, 클라우드 플랫폼 관리, 애플리케이션 시나리오 및 이점과 같은 측면을 통해 포괄적인 솔루션을 제공하며, 과수원 소유자가 과학적인 결정을 내리고 비용을 절감하며 수확량과 품질을 높이는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

지속적인 기술 발전과 함께 현대 농업 방식인 수경 재배가 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 수경 재배는 토양 대신 식물에 필수적인 물, 영양분, 산소를 공급하는 영양액을 사용하여 물과 토지 절약, 높은 수확량, 복잡한 환경 제어에 대한 의존도 감소와 같은 이점을 제공합니다. 그러나 최적의 식물 성장을 보장하기 위해서는 pH 수준 및 온도와 같은 중요 매개변수를 관리하는 것이 필수적입니다. 수경 재배를 위한 지능형 모니터링 솔루션은 효율성, 수확량 및 품질을 향상시키는 동시에 디지털 및 스마트 농업을 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다.

통합 수비 기술은 관개와 시비를 결합합니다. 토양 영양분 함량의 특성과 작물 유형의 영양 요구량에 따라, 수용성 고체 또는 액체 비료를 비료 용액에 혼합합니다. 제어 가능한 파이프라인 시스템을 통해 물과 비료를 공급합니다. 물과 비료가 혼합된 후, 파이프라인, 스프링클러 건 또는 노즐을 통해 스프링클러 관개가 형성됩니다.

기존의 해충 모니터링은 수동 검사 및 광학 트랩 계수에 의존하여 효율성이 낮고 시기적절하지 않으며 데이터가 부정확하다는 단점이 있습니다. 예를 들어, 수동 해충 식별은 30%의 오류율을 가지며 해충 발생에 대한 실시간 조기 경보를 제공할 수 없습니다. AI 이미지 인식, IoT 및 엣지 컴퓨팅의 발전으로 AI 기반 해충 모니터링 시스템은 이제 자동 포획, 지능형 식별 및 동적 조기 경보를 가능하게 하여 해충 방제를 사후 대응에서 사전 예방으로 전환하고 있습니다.

온실 환경 모니터링은 일반적으로 다양한 사물 인터넷(IoT) 센서를 배치하여 온실 내부의 공기 온도 및 습도, 이산화탄소 농도, 토양 온도, 토양 습도, 광도와 같은 환경 요인을 실시간으로 모니터링합니다. 데이터는 소프트웨어 플랫폼을 통해 업로드되고 분석, 비교 및 표시됩니다. 사용자는 컴퓨터나 휴대폰을 통해 온실의 실시간 환경 데이터를 원격으로 볼 수 있습니다.

기능: 센서, 오디오/비디오 및 원격 전송 기술을 통해 실시간 환경 데이터(CO₂, NH₃, H₂S, 온도, 습도, 소음, 먼지)와 가축 행동(사료 섭취, 음수, 배설)을 수집합니다. 시설 상태를 모니터링하고 이상 발생 시 경보를 트리거하며 손실을 최소화합니다.