AquaIntel Pro: Piattaforma di Agricoltura di Precisione End-to-End

per un'Acquacoltura Sostenibile​

La nostra tecnologia di acquacoltura IoT utilizza tecnologie come IoT, big data e intelligenza artificiale per aiutare i clienti a scoprire e affrontare i problemi in modo tempestivo attraverso il sistema di monitoraggio in tempo reale e di allerta precoce della piattaforma cloud, ridurre le perdite dovute a malattie, ridurre i costi di manodopera e gli sprechi di risorse, e ottenere una gestione precisa e automatizzata del processo di allevamento.

Sistema di Acquacoltura a Ricircolo (RAS)

Iper-efficienza e taglio dei costi

Il Design Automazione-First Minimizza Rifiuti di Lavoro & Risorse

​​Ottimizzazione del Mangime/Ossigeno Alimentata da AI​​:

Riduci gli sprechi di mangime del 18-35% tramite monitoraggio ORP (Potenziale di Riduzione-Ossidazione) in tempo reale

​​Aerazione Intelligente Energeticamente​​:

I sistemi a nano-bolle riducono il consumo energetico del 40% mantenendo DO ≥5mg/L

​​Riduzione del Lavoro​​:

L'automazione 24/7 sostituisce il 70% delle operazioni manuali (alimentazione, scambio d'acqua)

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Soluzione Intelligente per l'Acquacoltura

Ecosistema di Eliminazione del Rischio​​

Gestione Predittiva delle Minacce Prima che si Verifichino Perdite

​​Avvisi di Epidemia​​:

Rileva fluttuazioni del pH (±0.5/ora) che correlano al 92% di epidemie patogene

​​Prevenzione del Cedimento a Cascata​​:

Sensori integrati di DO/Ammoniaca attivano i backup quando NH₃-N >0.2mg/L

​​Scudo contro la Perdita di Stock​​:

Robot subacquei identificano comportamenti anomali dei pesci 72 ore prima della mortalità

Il sensore raccoglie in tempo reale dati sul livello dell'acqua, temperatura dell'acqua, PH dell'acqua, EC dell'acqua, ossigeno disciolto nell'acqua e altri dati. La stazione meteorologica monitora accuratamente i cambiamenti meteorologici intorno allo stagno di pesca, come forti venti e piogge intense, e trasmette i dati meteorologici alla piattaforma cloud in tempo reale. La telecamera subacquea ad alta definizione + telecamera AI consente di visualizzare immagini in tempo reale. Il controller controlla l'avvio e l'arresto dell'aeratore, l'alimentazione quantitativa del distributore, la regolazione del flusso della pompa dell'acqua, ecc. Supporta inoltre il controllo con un clic tramite l'APP mobile per ottenere alimentazione e cambio d'acqua remoti e automatici.

La nostra piattaforma di gestione dell'acquacoltura IoT utilizza la tecnologia digital twin, combinata con dati dei sensori e videosorveglianza, per costruire un modello tridimensionale interattivo dell'ambiente di acquacoltura, realizzando la visualizzazione dei dati e la gestione remota. I clienti possono visualizzare dati in tempo reale tramite APP mobile/PC, impostare allarmi graduati (critici/sopra soglia) e realizzare il controllo automatizzato degli stagni di pesca (sostituzione automatica dell'acqua/ossigenazione/alimentazione sopra soglia), risparmiando notevolmente manodopera e risorse e realizzando la precisione e l'automazione dell'acquacoltura.

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Sensore COD Acqua

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Sensore di conducibilità dell'acqua in acciaio inossidabile

Sensore di livello radar IoT intelligente a energia solare con telecamera

Macchina utensile di lavorazione

Sensore di Ossigeno Disciolto a Fluorescenza

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Sensore di Ossigeno Disciolto a Fluorescenza Online BGT-WDO(K) 

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Sensore di Cianobatteri (Alghe Blu-Verdi) per Acqua

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Sensore COD Acqua

Sensore NH4 per acqua

Sensore multiparametro a spettro completo online per acque reflue industriali

Sensori di qualità dell'acqua per scenari di acquacoltura

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Sensore di qualità dell'acqua test ORP

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Sensore sonda pH EC acqua 2 in 1 IoT per il trattamento dell'acqua

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Misuratore di portata radar Livello dell'acqua, velocità dell'acqua e flusso, misuratore 3 in 1

Misuratore di velocità radar BGT-RD102

Misuratore di livello radar a microonde per aree di irrigazione

Stazione idrometrica semplice

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Trasmettitore sommergibile per livello dell'acqua GX-701P

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Sensore di rilevamento pH dell'acqua SS316L

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Sensore di pH dell'acqua

Sensore di torbidità dell'acqua personalizzato

Trasmettitore di livello sommergibile resistente alla corrosione GX-701P Φ27mm

Sensore di velocità dell'acqua radar industriale portatile per la misurazione della portata

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Rivoluziona il Monitoraggio del Livello dell'Acqua con il Sensore di Livello Radar BGT-RD101

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Porta di irrigazione e drenaggio per riso integrata a energia solare

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Metro d'acqua portatile con guscio in ABS economico da 50m

Sensore di livello dell'acqua sotterranea per strade soggette a allagamenti urbani

Sensore di livello dell'acqua ad ultrasuoni

Porta di irrigazione piatta a cavo con 2 punti di sollevamento

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Sensore di ioni cloruro online BGT-WCl(K2) per serbatoio d'acqua

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Robot Pulitore di Reti per Acquacoltura Sottomarino-BGT

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Sensore di Salinità dell'Acqua

Sensore di Conteggio degli Avannotti per Allevamenti Ittici

Trasmettitore di Livello Liquido ad Alta Temperatura GX-701P(HT)

Sensore PH & EC dell'acqua per il monitoraggio dell'ambiente idroponico

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Sensore EC dell'acqua

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Sensore CO2 per acqua

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Sensore TDS per acqua

Sensore TSS per acqua

Trasmettitore di livello fanghi GX-701P

Cataratta piana a cavo con 4 punti di sollevamento

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Sensore ORP per acqua online BGT-WORP(K) per acquacoltura

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Controllo Critico della Nurseria​​

Il progetto è dotato di sei sistemi principali, tra cui un sistema di purificazione e trattamento dell'acqua circolante, un sistema di ingresso e uscita per avannotti, un sistema di temperatura costante, un sistema di illuminazione supplementare automatica, un sistema di alimentazione automatica e un sistema di gestione dell'energia.


Attraverso la percezione dell'Internet delle Cose e il controllo software centralizzato, raggiunge un funzionamento completamente automatico 7x24 ore, realizzando una riproduzione sterile e a temperatura costante indipendentemente dalla stagione.

Controllo dei contaminanti RAS

Gestione dell'acqua a ciclo chiuso: i sistemi IoT automatizzano filtrazione, sterilizzazione UV e biorisanamento (ad esempio, utilizzando acqua infusa di probiotici) in base alle letture in tempo reale di tossine/ammoniaca. Nanomateriali come Ag-NP o CNT vengono impiegati per adsorbire metalli pesanti quando i sensori rilevano picchi di inquinamento


Prevenzione delle malattie​

Rilevamento anomalie pH + patogeni; database Riduzione delle perdite legate alle malattie del 67%

Pesci di Alto Valore

Monitoraggio biometrico in tempo reale:

I sensori IoT tracciano il comportamento dei pesci e gli indicatori di stress fisiologico tramite telecamere subacquee/analisi AI, consentendo una rilevazione precoce delle malattie e programmi di alimentazione ottimizzati.


Controllo ambientale automatizzato:

I sensori integrati (O₂, pH, temperatura) attivano regolazioni automatiche nell'aerazione, nel ricambio d'acqua o nei sistemi di raffreddamento quando vengono superati i limiti, riducendo i rischi di mortalità.

Sulla base di stagni di acquacoltura standard o fabbriche di acquacoltura moderne, vengono costruiti sistemi di monitoraggio della qualità dell'acqua, sistemi di controllo automatico hardware, sistemi di videosorveglianza, sistemi di monitoraggio delle condizioni meteorologiche, sistemi di funzionamento remoto tramite telefono cellulare, ecc. per ottenere il monitoraggio in tempo reale e il controllo di regolazione dell'ambiente di acquacoltura. Strutture e attrezzature come pompe di ossigeno a controllo automatico; Dotato di funzioni software come gestione delle operazioni agricole, gestione degli input, monitoraggio della crescita biologica, statistiche e analisi, ecc., per ottenere una copertura digitale completa in tutto il parco.

Presentare brevemente questo sistema di acquacoltura digitale

Sì – Il nostro sistema modulare supporta:

Fase 1: Distribuire sensori + gateway ($12k)

Fase 2: Aggiungere controlli di automazione ($18k)

Fase 3: Blockchain/robotica ($22k)

È possibile integrare stagni esistenti senza un retrofit completo?​​

12-18 mesi tipicamente:

Risparmio manodopera: 48k $/anno

Riduzione mangime: 35k $/anno

Diminuzione mortalità: 62k $ di perdite evitate

Costo hardware di 140k $ coperto nel primo anno.

Quanto è veloce il ROI per un allevamento ittico di 10 acri?​​

Accuratezza dell'89% tramite machine learning:

Addestrato su oltre 700 eventi di epidemia

Incrocia variazioni di pH, movimento delle branchie e risposta all'alimentazione

Invia avvisi di Livello 3 (finestra pre-sintomatica di 72 ore)

Quanto sono affidabili le previsioni sulle malattie?

Lascia le tue informazioni e ti contatteremo.
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