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बाढ़ आपदा निगरानी और प्रारंभिक चेतावनी समाधान

फ्लैश फ्लड चेतावनी प्रणाली में एक साधारण जल स्टेशन, एक साधारण वर्षा स्टेशन, एक वायरलेस प्रारंभिक चेतावनी प्रसारण और वायरलेस कनेक्शन के माध्यम से एक घरेलू अलार्म (एपीपी संदेश भी चुना जा सकता है) शामिल है।

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ओपन-पिट माइन स्लोप सेफ्टी ऑनलाइन मॉनिटरिंग सिस्टम

अधिकांश ओपन-पिट खदानें पारंपरिक निगरानी विधियों (जैसे, जीपीएस, टोटल स्टेशन, सेंसर) पर निर्भर करती हैं, जिनमें तीन प्रमुख सीमाएँ हैं:

सीमित कवरेज और सुरक्षा जोखिम: संपर्क-आधारित माप परिनियोजन घनत्व को सीमित करता है और सुरक्षा खतरे पैदा करता है।

मौसम और समय की बाधाएँ: बारिश, कोहरा और रात की स्थितियाँ 24/7 निरंतर निगरानी में बाधा डालती हैं।

अपर्याप्त सटीकता: मिलीमीटर-स्तर की सटीकता सब-मिलीमीटर क्रिप विकृतियों के शुरुआती चरणों का पता लगाने के लिए संघर्ष करती है। ये मुद्दे अधूरी डेटा, गहरी संरचनात्मक अस्थिरता के लिए विलंबित चेतावनियों और जटिल भूवैज्ञानिक वातावरण में ब्लाइंड स्पॉट का कारण बनते हैं।

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मलबे के प्रवाह की निगरानी और प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली

एक अचानक आने वाली और अत्यधिक विनाशकारी प्राकृतिक आपदा के रूप में, मलबे का प्रवाह दुनिया भर में जीवन, संपत्ति और बुनियादी ढांचे के लिए महत्वपूर्ण खतरा पैदा करता है। जलवायु परिवर्तन की तीव्रता और पहाड़ी क्षेत्रों में मानव गतिविधियों के विस्तार के साथ, मलबे के प्रवाह की आपदाएं तेजी से लगातार और व्यापक होती जा रही हैं, जिससे सालाना 50 अरब युआन से अधिक का वैश्विक आर्थिक नुकसान हो रहा है। इस प्रवृत्ति ने राष्ट्रों को बुद्धिमान निगरानी और प्रारंभिक चेतावनी प्रौद्योगिकियों के विकास में तेजी लाने के लिए प्रेरित किया है।

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​​ढलान भूस्खलन निगरानी और पूर्व चेतावनी प्रणाली

ढलान भूस्खलन निगरानी प्रणाली निर्जन स्वचालित निगरानी का उपयोग करती है, जो IoT, इंटरनेट और Beidou+ जैसी तकनीकों को सैद्धांतिक आधार के रूप में उपयोग करती है। यह ढलानों और भूस्खलनों की व्यवस्थित और विश्वसनीय विरूपण निगरानी को सक्षम करने के लिए स्व-विकसित निगरानी क्लाउड प्लेटफॉर्म और विविध सेंसर को एकीकृत करती है। प्रमुख मापदंडों में ढलान सतहों पर दरार प्रसार, चट्टान-मिट्टी शिथिलता, स्थानीय पतन, निपटान, उत्थान, उपसतह और सतह विरूपण की गतिशीलता (जैसे, भूस्खलन की गति की दिशा, गति और सीमा), भूजल स्तर, प्रवाह दर, हाइड्रोकेमिकल विशेषताओं, पेड़ के झुकाव, भवन विरूपण और वर्षा और भूकंपीय गतिविधि जैसे बाहरी पर्यावरणीय कारकों की वास्तविक समय ट्रैकिंग शामिल है।

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