Notre technologie d'aquaculture IoT utilise des technologies telles que l'IoT, le big data et l'intelligence artificielle pour aider les clients à découvrir et à résoudre les problèmes en temps voulu grâce au système de surveillance en temps réel et d'alerte précoce de la plateforme cloud, à réduire les pertes dues aux maladies, à diminuer les coûts de main-d'œuvre et le gaspillage de ressources, et à réaliser une gestion précise et automatisée du processus d'élevage.

Conception axée sur l'automatisation pour minimiser la main-d'œuvre et le gaspillage de ressources

Optimisation de l'alimentation/oxygène alimentée par l'IA :

Réduisez le gaspillage d'aliments de 18 à 35 % grâce à la surveillance en temps réel du potentiel d'oxydoréduction (ORP)

Aération intelligente en énergie :

Les systèmes de nano-bulles réduisent la consommation d'énergie de 40 % tout en maintenant un DO ≥5 mg/L

Réduction de la main-d'œuvre :

L'automatisation 24h/24 et 7j/7 remplace 70 % des opérations manuelles (alimentation, échange d'eau)

Gestion prédictive des menaces avant que les pertes ne surviennent

Alertes d'épidémie :

Détecte les fluctuations de pH (±0,5/h) corrélées à 92 % d'épidémies pathogènes

Prévention des défaillances en cascade :

Les capteurs DO/Ammoniaque intégrés déclenchent les sauvegardes lorsque NH₃-N >0,2 mg/L

Bouclier contre les pertes de stock :

Les robots sous-marins identifient les comportements anormaux des poissons 72 heures avant la mortalité

Le capteur collecte en temps réel le niveau d'eau, la température de l'eau, le pH de l'eau, la conductivité électrique (EC) de l'eau, l'oxygène dissous dans l'eau et d'autres données. La station météorologique surveille avec précision les changements météorologiques autour de l'étang à poissons, tels que les vents forts et les fortes pluies, et transmet les données météorologiques à la plateforme cloud en temps réel. La caméra sous-marine haute définition + caméra IA permet de visualiser des images en temps réel. Le contrôleur gère le démarrage et l'arrêt de l'aérateur, l'alimentation quantitative du distributeur, le réglage du débit de la pompe à eau, etc. Il prend également en charge le contrôle en un clic de l'application mobile pour réaliser une alimentation et un changement d'eau à distance et automatiques.

Notre plateforme de gestion de l'aquaculture IoT utilise la technologie de jumeau numérique, combinée aux données des capteurs et à la vidéosurveillance, pour construire un modèle tridimensionnel interactif de l'environnement d'aquaculture, réalisant ainsi la visualisation des données et la gestion à distance. Les clients peuvent consulter les données en temps réel via l'application mobile/PC, définir des alarmes graduées (critique/dépassement de seuil) et réaliser un contrôle automatisé des étangs à poissons (remplacement automatique de l'eau/oxygénation/alimentation au-delà du seuil), économisant ainsi considérablement la main-d'œuvre et les ressources, et réalisant la précision et l'automatisation de l'aquaculture.

Le projet est équipé de six systèmes majeurs, dont un système de purification et de traitement de l'eau en circulation, un système d'entrée et de sortie des alevins, un système à température constante, un système d'éclairage d'appoint automatique, un système d'alimentation automatique et un système de gestion de l'énergie.

Grâce à la perception de l'Internet des objets et au contrôle logiciel centralisé, il réalise un fonctionnement entièrement automatique 7j/7 et 24h/24, permettant un élevage stérile et à température constante quelle que soit la saison.

Gestion de l'eau en circuit fermé : les systèmes IoT automatisent la filtration, la stérilisation UV et la bio-remédiation (par exemple, en utilisant de l'eau infusée de probiotiques) en fonction des lectures en temps réel de toxines/ammoniac. Des nanomatériaux tels que les nanoparticules d'argent (Ag-NP) ou les nanotubes de carbone (CNT) sont déployés pour adsorber les métaux lourds lorsque les capteurs détectent des pics de pollution.

Prévention des maladies

Détection d'anomalies de pH + pathogènes ; base de données Réduction des pertes liées aux maladies de 67 %

Surveillance biométrique en temps réel :

Les capteurs IoT suivent le comportement des poissons et les indicateurs physiologiques de stress via des caméras sous-marines/analyses IA, permettant une détection précoce des maladies et des programmes d'alimentation optimisés.

Contrôle environnemental automatisé :

Les capteurs intégrés (O₂, pH, température) déclenchent des ajustements automatiques des systèmes d'aération, d'échange d'eau ou de refroidissement lorsque des seuils sont dépassés, réduisant les risques de mortalité.

Basé sur des étangs d'aquaculture standard ou des usines d'aquaculture modernes, des systèmes de surveillance de la qualité de l'eau, des systèmes de contrôle automatique matériel, des systèmes de surveillance vidéo, des systèmes de surveillance des conditions météorologiques, des systèmes d'opération à distance par téléphone mobile, etc. sont construits pour réaliser une surveillance en temps réel et un contrôle de régulation de l'environnement de qualité de l'eau d'aquaculture. Des installations et équipements tels que des pompes à oxygène à contrôle automatique ; Équipé de fonctions logicielles telles que la gestion des opérations agricoles, la gestion des intrants, la surveillance de la croissance biologique, les statistiques et l'analyse, etc., pour réaliser une couverture numérique complète dans tout le parc.

Oui – Notre système modulaire prend en charge :

Phase 1 : Déploiement des capteurs + passerelle (12 000 $)

Phase 2 : Ajout des commandes d'automatisation (18 000 $)

Phase 3 : Blockchain/robotique (22 000 $)

12-18 mois typiquement :

Économies de main-d'œuvre : 48k$/an

Réduction des aliments : 35k$/an

Diminution de la mortalité : 62k$ de pertes évitées

Coût du matériel de 140k$ couvert la première année.

Précision de 89 % grâce à l'apprentissage automatique :

Entraîné sur plus de 700 événements d'épidémie

Croise les variations de pH, les mouvements des branchies et la réponse à l'alimentation

Envoie des alertes de niveau 3 (fenêtre de 72 heures avant les symptômes)