راهکارها

ظهور سیستم‌های کنترل هوشمند گلخانه ناشی از نیازهای کشاورزی مدرن به کارایی، دقت و پایداری است که توسط پیشرفت سریع اینترنت اشیا، حسگرها، داده‌های کلان و سایر فناوری‌ها هدایت می‌شود. شیوه‌های سنتی کشاورزی به تجربه دستی برای مدیریت محیط‌های گلخانه‌ای وابسته هستند که اغلب منجر به فرآیندهای پرزحمت، هدررفت منابع و تنظیمات به تأخیر افتاده می‌شود.

برای مقابله با چالش‌ها در باغات کوهستانی (زمین‌های پیچیده، نیازهای حفظ خاک، دشواری‌های مدیریتی)، WFS Hydromet مجموعه‌ای از طرح‌های هوشمند کاشت و مدیریت را برای باغات کوهستانی طراحی کرده است. این راه‌حل فناوری‌های اینترنت اشیاء (iot)، داده‌های کلان و هوش مصنوعی را ادغام می‌کند و راه‌حلی جامع از جنبه‌هایی مانند دستگاه‌های سخت‌افزاری، مدیریت پلتفرم ابری، سناریوهای کاربردی و مزایا ارائه می‌دهد، با هدف کمک به مالکان باغات برای اتخاذ تصمیمات علمی، کاهش هزینه‌ها، افزایش محصول و کیفیت.

با پیشرفت‌های مداوم فناوری، کشت بدون خاک—یک روش مدرن کشاورزی—توجه فزاینده‌ای را به خود جلب کرده است. کشت بدون خاک با جایگزینی خاک با محلول‌های مغذی که آب، مواد مغذی و اکسیژن ضروری را برای گیاهان فراهم می‌کند، مزایایی مانند صرفه‌جویی در آب و زمین، بازده بالا و کاهش وابستگی به کنترل‌های پیچیده محیطی را ارائه می‌دهد. با این حال، مدیریت پارامترهای حیاتی مانند سطح pH و دما برای اطمینان از رشد بهینه گیاه ضروری است. یک راهکار هوشمند پایش برای کشت بدون خاک نقشی حیاتی در افزایش بهره‌وری، بازده و کیفیت و در عین حال پیشبرد کشاورزی دیجیتال و هوشمند ایفا می‌کند.

فناوری یکپارچه آب و کود، آبیاری و کوددهی را ترکیب می‌کند. بر اساس ویژگی‌های محتوای مواد مغذی خاک و نیازهای غذایی انواع محصولات، کودهای جامد محلول یا مایع در محلول‌های کود مخلوط می‌شوند. آب و کود از طریق یک سیستم لوله‌کشی قابل کنترل تأمین می‌شوند. پس از مخلوط شدن آب و کود، آبیاری بارانی از طریق لوله‌ها، تفنگ‌های اسپری یا نازل‌ها تشکیل می‌شود.

پایش سنتی آفات حشرات به بازرسی‌های دستی و شمارش تله‌های نوری متکی است که از کارایی پایین، عدم به‌موقع بودن و داده‌های نادرست رنج می‌برد. به عنوان مثال، شناسایی دستی آفات دارای نرخ خطای ۳۰٪ است و نمی‌تواند هشدارهای اولیه بلادرنگ برای شیوع آفات ارائه دهد. با پیشرفت در تشخیص تصویر هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء و محاسبات لبه، سیستم‌های پایش حشرات مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون امکان تله‌گذاری خودکار، شناسایی هوشمند و هشدارهای اولیه پویا را فراهم می‌کنند و کنترل آفات را از واکنش‌های واکنشی به پیشگیری فعال تغییر می‌دهند.

پایش محیطی گلخانه به طور کلی با استقرار سنسورهای مختلف اینترنت اشیا برای تحقق پایش بلادرنگ عوامل محیطی مانند دما و رطوبت هوا، غلظت دی اکسید کربن، دمای خاک، رطوبت خاک و شدت نور در داخل گلخانه انجام می شود. داده ها از طریق یک پلتفرم نرم افزاری آپلود، تجزیه و تحلیل، مقایسه و نمایش داده می شوند. کاربران می توانند از طریق کامپیوتر یا تلفن همراه به صورت از راه دور داده های محیطی بلادرنگ گلخانه را مشاهده کنند.

عملکرد: جمع‌آوری داده‌های محیطی بی‌درنگ (CO₂، NH₃، H₂S، دما، رطوبت، صدا، گرد و غبار) و رفتارهای دام (تغذیه، نوشیدن، دفع) از طریق سنسورها، صدا/تصویر و فناوری‌های انتقال از راه دور. شرایط تأسیسات را نظارت می‌کند، هشدارهایی را برای ناهنجاری‌ها فعال می‌کند و تلفات را به حداقل می‌رساند.