تستخدم تقنية تربية الأحياء المائية الخاصة بنا بتقنية إنترنت الأشياء تقنيات مثل إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على اكتشاف المشكلات والتعامل معها في الوقت المناسب من خلال نظام المراقبة والإنذار المبكر في الوقت الفعلي للمنصة السحابية، وتقليل خسائر الأمراض، وتقليل تكاليف العمالة وهدر الموارد، وتحقيق إدارة دقيقة وآلية لعملية التربية.

تصميم يعتمد على الأتمتة أولاً يقلل من هدر العمالة والموارد

تحسين التغذية/الأكسجين بالذكاء الاصطناعي:

تقليل هدر العلف بنسبة 18-35% عبر مراقبة ORP (إمكانية الأكسدة والاختزال) في الوقت الفعلي

تهوية ذكية للطاقة:

أنظمة الفقاعات النانوية تقلل استهلاك الطاقة بنسبة 40% مع الحفاظ على DO ≥5mg/L

تقليل العمالة:

الأتمتة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع تحل محل 70% من العمليات اليدوية (التغذية، تبادل المياه)

إدارة التهديدات التنبؤية قبل حدوث الخسائر

​​تنبيهات تفشي الأمراض​​:

اكتشاف تقلبات الأس الهيدروجيني (±0.5/ساعة) تتوافق مع 92% من تفشي مسببات الأمراض

​​منع فشل التسلسل​​:

مستشعرات الأكسجين المذاب/الأمونيا المتكاملة تشغل النسخ الاحتياطي عندما يكون الأمونيا-النيتروجين >0.2 ملجم/لتر

​​درع منع خسارة المخزون​​:

روبوتات تحت الماء تحدد سلوك الأسماك غير الطبيعي قبل 72 ساعة من الوفيات

تقوم المستشعرات بجمع مستوى المياه، ودرجة حرارة المياه، ودرجة حموضة المياه (PH)، والتوصيل الكهربائي للمياه (EC)، والأكسجين المذاب في الماء، وبيانات أخرى في الوقت الفعلي. تراقب محطة الطقس بدقة التغيرات الجوية حول بركة الأسماك، مثل الرياح القوية والأمطار الغزيرة، وتنقل البيانات الأرصادية إلى المنصة السحابية في الوقت الفعلي. يمكن للكاميرا تحت الماء عالية الدقة + الكاميرا الذكية (AI) عرض الصور في الوقت الفعلي. يتحكم المتحكم في تشغيل وإيقاف جهاز التهوية، والتغذية الكمية لجهاز التغذية، وضبط تدفق مضخة المياه، وما إلى ذلك. كما أنه يدعم التحكم بنقرة واحدة عبر تطبيق الهاتف المحمول لتحقيق التغذية وتغيير المياه عن بعد وتلقائيًا.

تستخدم منصة إدارة تربية الأحياء المائية بتقنية إنترنت الأشياء (IoT) لدينا تقنية التوأم الرقمي، جنبًا إلى جنب مع بيانات المستشعرات ومراقبة الفيديو، لبناء نموذج ثلاثي الأبعاد تفاعلي لبيئة تربية الأحياء المائية، مما يحقق تصور البيانات والإدارة عن بعد. يمكن للعملاء عرض البيانات في الوقت الفعلي عبر تطبيق الهاتف المحمول/الكمبيوتر، وتعيين إنذارات متدرجة (حرجة/تجاوز العتبة)، وتحقيق التحكم الآلي في برك الأسماك (تغيير المياه التلقائي/الأكسجة/التغذية عند تجاوز العتبة)، مما يوفر بشكل كبير القوى العاملة والموارد، ويحقق الدقة والأتمتة في تربية الأحياء المائية.

تم تجهيز المشروع بستة أنظمة رئيسية، بما في ذلك نظام تنقية ومعالجة المياه المتداولة، ونظام دخول وخروج صغار الأسماك، ونظام درجة الحرارة الثابتة، ونظام الإضاءة التكميلية الأوتوماتيكي، ونظام التغذية الأوتوماتيكي، ونظام إدارة الطاقة.

من خلال إدراك إنترنت الأشياء والتحكم المركزي بالبرمجيات، فإنه يحقق تشغيلًا آليًا بالكامل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع (7x24)، مما يحقق تربية معقمة ودرجة حرارة ثابتة بغض النظر عن الموسم.

إدارة المياه المغلقة: تقوم أنظمة إنترنت الأشياء بأتمتة الترشيح والتعقيم بالأشعة فوق البنفسجية والمعالجة الحيوية (على سبيل المثال، باستخدام مياه مُشبعة بالبروبيوتيك) بناءً على قراءات السموم/الأمونيا في الوقت الفعلي. يتم نشر المواد النانوية مثل جسيمات الفضة النانوية (Ag-NPs) أو أنابيب الكربون النانوية (CNTs) لامتصاص المعادن الثقيلة عند اكتشاف المستشعرات لارتفاعات التلوث.

الوقاية من الأمراض

اكتشاف شذوذ درجة الحموضة + مسببات الأمراض؛ قاعدة بيانات تقلل الخسائر المتعلقة بالأمراض بنسبة 67%

مراقبة حيوية في الوقت الفعلي:

تتتبع مستشعرات إنترنت الأشياء سلوك الأسماك ومؤشرات الإجهاد الفسيولوجي عبر كاميرات تحت الماء/تحليلات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الكشف المبكر عن الأمراض وتحسين جداول التغذية.

التحكم البيئي الآلي:

تقوم المستشعرات المتكاملة (الأكسجين المذاب، درجة الحموضة، درجة الحرارة) بتشغيل تعديلات آلية في أنظمة التهوية، أو تبادل المياه، أو التبريد عند تجاوز الحدود، مما يقلل من مخاطر النفوق.

بناءً على مزارع الاستزراع المائي القياسية أو مصانع الاستزراع المائي الحديثة، يتم إنشاء أنظمة مراقبة جودة المياه، وأنظمة التحكم الآلي في الأجهزة، وأنظمة المراقبة بالفيديو، وأنظمة مراقبة الظروف الجوية، وأنظمة تشغيل الهواتف المحمولة عن بعد، وما إلى ذلك، لتحقيق المراقبة في الوقت الفعلي والتحكم التنظيمي في بيئة جودة مياه الاستزراع المائي. مرافق ومعدات مثل مضخات الأكسجين ذات التحكم الآلي؛ مجهزة بوظائف برمجية مثل إدارة العمليات الزراعية، وإدارة المدخلات، ومراقبة نمو الكائنات الحية، والإحصاء والتحليل، وما إلى ذلك، لتحقيق تغطية رقمية كاملة في جميع أنحاء الحديقة.

نعم – يدعم نظامنا المعياري:

المرحلة الأولى: نشر أجهزة الاستشعار + البوابة (12 ألف دولار)

المرحلة الثانية: إضافة ضوابط الأتمتة (18 ألف دولار)

المرحلة الثالثة: البلوك تشين/الروبوتات (22 ألف دولار)

12-18 شهرًا عادةً:

توفير العمالة: 48 ألف دولار سنويًا

تقليل الأعلاف: 35 ألف دولار سنويًا

انخفاض النفوق: 62 ألف دولار خسائر تم تجنبها

تكلفة الأجهزة البالغة 140 ألف دولار مغطاة في السنة الأولى.

دقة 89% عبر التعلم الآلي:

تم التدريب على أكثر من 700 حدث تفشي

يقاطع تحولات درجة الحموضة (pH)، وحركة الخياشيم، واستجابة التغذية

يرسل تنبيهات من المستوى الثالث (نافذة قبل ظهور الأعراض بـ 72 ساعة)