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温室環境モニタリングシステム
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従来の温室環境モニタリングは、主に手作業による検査でデータを収集・記録しており、応答速度が遅く、科学的かつ動的なリアルタイムのインテリジェントデータを把握することが困難でした。モノのインターネット（IoT）技術の急速な発展と農業への応用は、温室環境モニタリングデータのインテリジェントで動的かつリアルタイムな収集に強力な技術的サポートを提供します。IoT技術を通じて、温室内の環境データのリアルタイムモニタリングと伝送を実現し、農業生産にタイムリーで正確なデータサポートを提供することが可能です。したがって、温室環境データのインテリジェントな収集は、農業の近代化を実現し、農業生産効率を向上させるための重要な手段となっています。温室環境モニタリングは、一般的に様々なIoTセンサーを配置することで実現され、温室内の気温・湿度、二酸化炭素濃度、土壌温度、土壌水分、光強度などの環境要因のリアルタイムモニタリングを実現します。データは、ソフトウェアプラットフォームを通じてアップロード、分析、比較、表示されます。ユーザーは、コンピューターまたは携帯電話を介して、温室のリアルタイム環境データをリモートで表示できます。同時に、プラットフォーム上で各環境データの上下しきい値を設定し、リアルタイムで収集されたデータとの比較分析と組み合わせることで、制限を超えた場合に早期警告情報がタイムリーにプッシュされ、温室内の環境変化を動的に把握し、さらなる管理措置のためのデータサポートを提供します。温室内のセンサーによる環境パラメータ収集の精度と網羅性を確保するためには、高精度センサーの使用を検討し、温室内の異なる高さと位置に合理的に配置することがしばしば必要です。各位置と高さから収集されたデータを要約・分析することで、各ポイントでのデータの違いを判断し、正確なデータを包括的に取得することができます。
温室環境インテリジェント監視の現在の開発動向に対応するため、温室内の環境要因の全方位的なインテリジェント監視を実現するために、BGT-Hydrometは、現代科学技術を応用し、ユーザーの実際のニーズと組み合わせることで、様々な種類の温室気象観測装置やデータコレクターを開発しました。温度、湿度、照度、二酸化炭素濃度、土壌水分などの環境パラメータを同時に収集できます。同時に、ユーザーのニーズに応じて監視パラメータを自由に組み合わせることができます。クイックアクセスなどの機能を備え、配線、ネットワーク接続、繰り返し設置の問題を大幅に削減し、監視された環境要因データの包括性を保証します。以下の温室環境監視データのインテリジェントアプリケーションのための意思決定の根拠を提供します。
パラメータ | 作物への影響 | 管理対策 |
気温 | 光合成/代謝に影響 | ヒーター/ファンの作動 |
空気湿度 | 高湿度は病気を促進し、低湿度は萎れを引き起こす | ミスト/換気の制御 |
光強度 | 生育段階を促進します。光不足は植物を弱らせます。 | 遮光/ランプの調整 |
CO₂濃度 | 光合成に不可欠（最適：800〜1200 ppm） | 換気の管理 |
土壌水分 | 水のやりすぎ/少なすぎは根の健康を害します | 灌漑の自動化 |
土壌栄養 | NPKレベルは作物の品質に直接影響する | 精密施肥 |
伝送層：4G/5G、LoRa、NB-IoTなどの無線通信技術を使用して、データセンターへの安定したデータ伝送を保証します。
プラットフォーム層：クラウドコンピューティングとビッグデータ分析に基づいて、PC/モバイルでトレンド（グラフ、アラート、過去の比較）を表示します。
野菜温室環境の監視制御とインテリジェント管理により、作物が良好で適切な生育環境を確保し、生産量を増やし、品質を向上させ、生育サイクルを調整し、経済効率を高め、集約型農業生産、高収量、高品質、効率的、生態学的、安全性の目標を達成します。
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