Il 13 giugno alle 14:00, il sistema di monitoraggio e allerta per disastri geologici di BGT Hydromet ha emesso un accurato allarme precoce in anticipo e ha trasferito in sicurezza 44 persone da 10 famiglie.
Attraverso il dispiegamento scientifico di apparecchiature di monitoraggio e allerta automatiche e intelligenti come fessurimetro, accelerometro a inclinazione, pluviometro e trasmissione di allerta precoce, è stato realizzato il monitoraggio dinamico in tempo reale di elementi chiave come fessure, spostamenti e precipitazioni del punto di pericolo nascosto, in modo da costruire un sistema di monitoraggio e allerta per disastri geologici con combinazione punto + superficie e difesa civile + prevenzione tecnica.
Dopo l'inizio della stagione delle piogge, il team tecnico sul campo di BGT Hydromet ha continuato a fornire servizi tecnici come rapporti speciali e notifiche push sulla piattaforma con turni di 24 ore, operazioni e manutenzione, chiamate di allerta precoce e gestione, per garantire il funzionamento online e il monitoraggio accurato delle apparecchiature di monitoraggio.
Curva di monitoraggio della stazione pioggia della piattaforma di monitoraggio e allerta
Alle 13:18 del 13 giugno, il sistema di back-end ha monitorato che l'accelerometro di inclinazione del punto di pericolo nascosto ha registrato una variazione massima di inclinazione su tre assi di 5,48 gradi un'ora prima, attivando l'allarme blu, e il collegamento di trasmissione dell'allarme sul campo ha attivato la trasmissione delle informazioni di allarme blu. Alle 13:25, la variazione massima dell'angolo di inclinazione su tre assi 1 ora prima dell'accelerometro di inclinazione ha raggiunto i 54,97 gradi, attivando l'allarme rosso, e il collegamento di trasmissione dell'allarme sul campo ha attivato la trasmissione delle informazioni di allarme rosso. Dai dati sopra riportati si evince che il sistema di monitoraggio e allarme ha pienamente catturato l'intero processo di evoluzione dei punti di pericolo nascosti, e le informazioni di allarme emesse dalla piattaforma del sistema di monitoraggio sono accurate, fornendo un supporto dati credibile ai dipartimenti competenti.