Système de surveillance environnementale de serre

La surveillance environnementale traditionnelle des serres repose principalement sur une inspection manuelle pour collecter et enregistrer des données, la vitesse de réponse n'est pas assez rapide et il est difficile de saisir des données intelligentes scientifiques et dynamiques en temps réel. Le développement rapide de la technologie de l'Internet des objets et son application dans l'agriculture fournissent un solide support technique pour la collecte intelligente, dynamique et en temps réel des données de surveillance environnementale des serres. Grâce à la technologie de l'Internet des objets, il est possible de réaliser la surveillance et la transmission en temps réel des données environnementales internes des serres, et de fournir un support de données opportun et précis pour la production agricole. Par conséquent, la collecte intelligente des données environnementales des serres est devenue un moyen clé pour réaliser la modernisation agricole et améliorer l'efficacité de la production agricole. La surveillance environnementale des serres est généralement réalisée en déployant divers capteurs de l'Internet des objets pour réaliser une surveillance en temps réel des facteurs environnementaux tels que la température et l'humidité de l'air, la concentration de dioxyde de carbone, la température du sol, l'humidité du sol et l'intensité lumineuse à l'intérieur de la serre. Les données sont téléchargées et analysées, comparées et affichées via une plateforme logicielle. Les utilisateurs peuvent visualiser à distance les données environnementales en temps réel de la serre via un ordinateur ou un téléphone portable. Dans le même temps, en définissant les seuils supérieur et inférieur de chaque donnée environnementale sur la plateforme, combiné à l'analyse comparative des données collectées en temps réel, les informations d'alerte précoce sont transmises à temps lorsque la limite est dépassée, afin de saisir dynamiquement les changements environnementaux dans la serre à temps et de fournir un support de données pour les mesures de gestion ultérieures. Pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité de la collecte des paramètres environnementaux par les capteurs dans les serres, il est souvent nécessaire d'envisager l'utilisation de capteurs de haute précision et de les répartir rationnellement à différentes hauteurs et positions à l'intérieur de la serre. En résumant et en analysant les données collectées à chaque position et hauteur, les différences de données à chaque point peuvent être jugées, et des données précises peuvent être obtenues de manière exhaustive.

En réponse à la tendance actuelle de développement de la surveillance intelligente de l'environnement des serres, afin de réaliser une surveillance intelligente complète des facteurs environnementaux dans les serres, BGT-Hydromet, en appliquant la science et la technologie modernes et en combinant les besoins réels des utilisateurs, a développé divers types de stations météorologiques et de collecteurs de données pour serres. Il peut collecter simultanément des paramètres environnementaux tels que la température, l'humidité, l'éclairement, la concentration de dioxyde de carbone et l'humidité du sol. Dans le même temps, il peut combiner librement les paramètres de surveillance en fonction des besoins de l'utilisateur. Avec des fonctionnalités telles qu'un accès rapide, il réduit considérablement les problèmes de câblage, de mise en réseau et d'installation répétée, garantissant l'exhaustivité des données des facteurs environnementaux surveillés. Pour fournir une base de décision pour l'application intelligente des données de surveillance de l'environnement des serres suivantes :

Serre avec des nœuds de surveillance étiquetés pour l'automatisation, les capteurs de température, d'humidité et de lumière.

Paramètre	Impact sur les cultures	Mesures de contrôle
Température de l'air	Affecte la photosynthèse/le métabolisme	Activer les chauffages/ventilateurs
Humidité de l'air	Une humidité élevée favorise les maladies ; une faible humidité provoque le flétrissement	Contrôler la brumisation/la ventilation
Intensité lumineuse	Influence les stades de croissance ; une lumière insuffisante affaiblit les plantes	Ajuster les ombrages/lampes
Concentration de CO₂	Crucial pour la photosynthèse (optimal : 800–1200 ppm)	Gérer la ventilation
Humidité du sol	Un arrosage excessif ou insuffisant nuit à la santé des racines	Automatiser l'irrigation
Nutriments du sol	Les niveaux de NPK affectent directement la qualité des cultures	Fertilisation de précision

Intérieur de serre avec un tableau de données de surveillance affichant des métriques environnementales.

Couche de transmission : les technologies de communication sans fil telles que la 4G/5G, LoRa, NB-IoT sont utilisées pour assurer une transmission de données stable vers le centre de données.

Couche de plateforme : Basée sur le cloud computing et l'analyse de données massives, visualisation des tendances sur PC/mobile (graphiques, alertes, comparaisons historiques).

Surveillance et contrôle intelligents de l'environnement de la serre maraîchère, afin de garantir aux cultures un environnement de croissance bon et adapté, pour augmenter la production, améliorer la qualité, ajuster le cycle de croissance, améliorer l'efficacité économique, et ainsi atteindre l'objectif d'une production agricole intensive, à haut rendement, de haute qualité, efficace, écologique et sûre.

La technologie renforce la nature, les données façonnent l'avenir

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À propos de la technologie WFS

WFS Hydromet est un fournisseur de technologies pionnier qui propose des solutions intelligentes de gestion de l'eau et d'agriculture de précision permettant aux gouvernements, aux municipalités et aux entreprises agroalimentaires de construire des écosystèmes résilients et durables. En intégrant des capteurs IoT, des analyses pilotées par l'IA, l'imagerie satellite et des plateformes basées sur le cloud, nous transformons les données brutes en informations exploitables pour les infrastructures hydrauliques critiques et les opérations agricoles.

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