农业(或林业)“四情”监测预警系统,集成了最新的无线传感技术、物联网平台、大数据和互联网技术。它涵盖了农业监测的四个关键方面,包括:土壤湿度、作物生长动态、病虫害动态和气候(灾害)。
系统组成包括:
- 土壤湿度传感器
- 作物生长及灾害监测摄像头
- 智能诱虫灯
- 网络数字摄像头
- 作物生理生态监测设备
- 预警与预测系统
- 专家知识库
- 综合信息管理平台
该平台可通过移动设备、PC或客户端访问,允许用户管理、监控和分析实时数据。关键参数包括:
- 病虫害情况、灾害情况、作物生长状态
- 空气温度、湿度露点、土壤温度和光强度
该系统通过整合监测数据、专家模型、作物库和灾害指数,实现远程诊断、智能决策和自动化管理。它是农业技术人员的“眼睛、听诊器和电脑”。
核心功能
1. 云平台 - 统一数据访问
- 农田3D可视化:所有监测点在一个简单界面中显示。
- 土壤数据:温度、湿度、盐度、pH值。
- 天气数据:温度、湿度、降水量、太阳辐射和风速。
- 病虫害数据:病虫害图像、虫害数量和自动分类。
- 植物数据:果实膨大、茎直径变化、叶片温度。
- 设备状态:水泵、阀门和水表。照明、卷帘电机。
用户可以选择地块、作物和传感器。他们还可以选择显示格式(图表或列表)和时间段(日、周、月)。远程命令允许自动拍摄诱捕器照片并实时上传。这消除了现场检查的需要。
其他功能
- 自动识别和计数昆虫
- 以曲线和报告形式显示历史数据
- 高分辨率光学显微镜,可捕获孢子图像并自动对焦。这使得孢子可以全天候监测,无需人员在场。
2. 病虫害监测
智能昆虫监测设备能够实现环保诱捕,并通过GPRS/3G将图像传输到云端。
- 可通过遥控器进行即时或定时拍照。图像将自动存储在病虫害数据库中,以便专家分析。
- 该系统通过支持实时远程诊断,提供及时的病虫害防治策略。
3. 土壤湿度监测
- 长期连续测量土壤含水量(土壤水分含量)。
- 灵活部署传感器以进行土壤剖面分析。
- 可扩展,可添加额外传感器测量土壤温度、EC、pH、地下水质量和数量以及气象参数。
- 此土壤状况数据用于协助干旱管理和农业灾害减缓。
4. 视频监控
- 360度球形红外摄像头,用于监测作物生长和机械。
- 支持预设点,实现快速视频切换。
5. 远程控制与任务自动化
- 全自动灌溉、施肥和通风。
- 系统将自动执行田间作业。
- 对农用机械、灌溉系统和温室进行远程控制,可提高效率并减少劳动力。
移动与远程管理
- 可通过智能手机、平板电脑和PC访问。
- 随时随地进行远程控制和监控。
数据收集与传感器网络
关键设备
优势
- 实时监测作物生长、病虫害和土壤状况
- 自动化农业运营
- 远程诊断、决策支持,并由物联网和专家系统提供支持
- 无人值守 24/7 监测孢子和害虫
- 可定制且可扩展,适用于不同的作物、地区和管理需求
农业“四情监测系统”赋能农民和农业专业人士,使其摆脱人工检查,转向数据驱动、智能化和自动化的农场管理。
工作原理
系统特性
- 红外处理:昆虫致死率≥98%,标本完整保存。
- 智能害虫识别:远程自动拍照,无线图像传输至平台;历史数据图像带有时间戳并存储。
- 自动雨水分离:集成排水系统可防止雨水干扰。
- GPS定位:支持远程配置、实时监控、防盗和地理空间设备映射。
- 自清洁机制:振动+刷子设计确保收集的昆虫之间没有交叉污染。
- 集成云平台:统一的物联网解决方案,用于数据收集、远程控制、分析和早期预警。
平台功能
- GIS地图:在地图上地理空间定位设备,并集成防盗功能。
- 实时监控:跟踪设备状态(灯光/雨水/温度控制、加热、门状态、信号强度、数据使用情况),以便进行故障排除和预测性维护。
- 自适应运行:
- 环境分析:显示实时空气温度、湿度、舱室温度、GPS坐标和数据时间戳。历史数据通过图表和折线图可视化,以支持趋势分析和病虫害爆发预测。